Apa Itu kata kunci LSI – Ada pernah kekeliruan di mana-mana mengenai kata kunci LSI. Panduan ini akan memastikan dengan memberitahu fakta.
Apa Itu kata kunci LSI
amershamtownfc – Gunakan maklumat ini untuk memperbaiki konten Anda lebih cekap, dan meningkatkan penjelasan dan relevan untuk mendapat peringkat Google yang lebih baik.
Apa itu Kata Kunci LSI dalam SEO?
Kata kunci indeks semantik laten (LSI) adalah frasa atau kata yang, secara konseptual, terkait dengan kata kunci target. Contohnya, jika Anda ingin menetapkan peringkat untuk “kartu kredit”, istilah terkait mungkin berupa “uang”, “skor kredit”, dan “suku bunga”.
Lain ini lebih baik untuk diidentifikasi sebagai “kata kunci semantik”.
Mengapa Kata Kunci LSI Tidak Penting
Kata kunci LSI tidak penting karena Google telah menyatakan secara eksplisit bahwa mereka tidak menggunakan pengindeksan semantik laten untuk menentukan peringkat hasil pencarian.
Sebaliknya, Google menggunakan bentuk analisis semantik lain untuk memahami konten Anda.
Menggunakan kata kunci yang terkait secara semantik tetap membantu SEO karena meningkatkan pemahaman Google tentang topik dan cakupan halaman Anda.
Nanti dalam panduan ini, Anda akan mempelajari cara menemukan kata kunci semantik yang efektif.
Dapatkan Ide Kata Kunci Semantik
dengan Alat Template Konten SEO
Apa adalah Latent Semantic Indexing (LSI)?
Pengindeksan semantik laten adalah metode pengambilan informasi. Metode ini mempertimbangkan hubungan semantik antara kata-kata, seperti yang didefinisikan oleh analisis semantik laten (LSA), dan tidak bergantung pada kecocokan kata kunci saja.
baca juga : Situs Cari Pasangan Terbaik Dunia
Aproach ini mencoba memberikan hasil pencarian yang lebih relevan.
Misalnya, perhatikan kueri penelusuran “wall street.”
Mesin pencari berdasarkan pencocokan kata kunci saja mungkin akan menampilkan artikel tentang mural karena artikel tersebut berisi kata “dinding” dan “jalan”.
Tapi mesin pencari berdasarkan pengindeksan semantik laten atau teknologi sejenis mungkin lebih suka artikel yang juga berisi istilah “keuangan”. Pada data LSA, “keuangan”, “tembok”, dan “jalan” sering terjadi pada kombinasi bersamaan, yang menunjukkan hubungan konseptual.
Para penulis makalah penting tahun 1988 tentang pengindeksan semantik laten menggambarkannya sebagai “pendekatan baru untuk menangani masalah kosakata dalam interaksi manusia-komputer.”
Namun, Google telah menyatakan bahwa mereka tidak menggunakan pengindeksan semantik laten.
Apa itu Analisis Semantik Laten (LSA)?
Analisis semantik laten (LSA) adalah suatu teknik matematika untuk mengindentifikasi kata-kata yang terkait secara konseptual dalam teks. Lainnya lagi, LSA digunakan untuk mengindentifikasi kata-kata dengan makna atau konteks yang sama, yang dikenal dengan kata kunci LSI.
LSA menganalisis teks untuk mendeteksi pola bermakna antara kata-kata. Proses tersebut memungkinkan komputer untuk membentuk pemahaman artifisial atas sinonim. Misalnya, “pendapatan” dan “penghasilan” sering muncul dalam konteks yang sama.
LSA juga membantu komputer memahami kata-kata polisemi (kata-kata dengan banyak arti). Contohnya, “bank” sering digunakan bersamaan dengan “finance,” “savings,” dan “rates,” atau bersamaan dengan “river,” “erosion,” dan “sediment.”
Mesin pencari seperti Google menggunakan cara yang berbeda untuk memahami hubungan antar kata.
Inilah alasannya:
Google tidak menggunakan pengindeksan semantik laten karena ini adalah teknologi lama yang dirancang untuk kumpulan dokumen yang lebih kecil, bukan seluruh web.
Sebagai hasilnya, konsep di belakang kata kunci LSI dan SEO LSI tidak seluruhnya akurat.
Namun, Google masih memperhatikan semantik. Selain mengenali kata kunci, Google menggunakan beberapa jenis analisis semantik untuk memahami maksud pencarian dan topik keseluruhan halaman.
Sebaliknya pengindeksan semantik laten, Google menggunakan cara lain:
Grafik Pengetahuan : Grafik Pengetahuan Google adalah jaringan semantik yang menyimpan informasi tentang entitas (seperti orang dan tempat) dan hubungannya.
Natural language processing (NLP) : Google employs NLP to recognize entities in queries and content. NLP also recognizes subtle differences in meaning.
AI dan mesin pembelajaran : Google employs AI systems to translate word to concept, comprehend context, and examine text as a whole, not as a series of simple words.
For instance, Google can comprehend the difference between a page and a query for “lax to nyc” and “nyc to lax,” though the words are the same.
Hasil Google untuk “lax ke nyc” dan “nyc ke lax”
Bagaimana Mencari Kata Kunci Semantik
Menggunakan kata kunci semantik (kata-kata yang terkait secara tematik) di konten Anda mengajarkan Google tentang topik halaman. Penyelarasan ini memudahkan pencocokan konten Anda dengan kueri penelusuran yang relevan.
Kata kunci semantik juga mendorong Anda untuk membahas subtopik dan sudut pandang terkait. Contohnya, membahas “suku bunga” dalam artikel tentang kartu kredit.
Hasilnya, kunci kata ini berguna dalam membuat konten dengan kualitas lebih tinggi. Kunci kata ini boleh menghasilkan peningkatan organik lalu lintas dan keterlibatan yang lebih baik.
Menemukan kunci kata semantik lebih mudah dibandingkan mencari kunci kata LSI. Anda tidak perlu memerlukan analisis matematika kompleks.
Sarana seperti Semrush mampu menjalankan kerja berat.
Cari Kata Kunci Semantik untuk Konten Baru
Untuk mencari kata kunci semantik untuk konten baru, masukkan kata kunci target Anda di Template Konten SEO Semrush. Atur lokasi dan perangkat target Anda, kemudian tekan tombol ” Buat template konten .”
Menambahkan Kata Kunci Semantik kepada Konten yang Ada
Gunakan Pemeriksa SEO On Halaman Semrush untuk menemukan kata kunci semantik yang terlupakan dalam konten yang ada.
Konfigurasikan alat tersebut dengan memasukkan halaman yang ingin Anda analisis, beserta kata kunci targetnya. (Gunakan opsi “ Impor Otomatis ” untuk kenyamanan.)
Setelah pengaturan, alat ini menganalisis 10 hasil teratas Google untuk setiap kata kunci. Kemudian, alat ini menunjukkan perbandingan halaman Anda dan memberikan saran pengoptimalan.
Klik tombol “# ide” pada halaman mana pun untuk melihat wawasan terperinci.
